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基于AI能力,提供全新产品服务体验

当AI技术与教育深度融合,将会产生怎样的火花?新技术,如何改变传统教育?全球最新AI技术,有哪些新变化和最新思考?未来,教育产业技术创新还有其他机会吗?

2019年5月24—25日,由乂学教育-松鼠AI、IEEE教育工程和自适应教育标准工作组、中国自动化学会、新东方、好未来、36氪等在北京共同举办的“第三届AIAED全球AI+智适应教育峰会”为教育领域从业者解答疑惑,带了新的方向和机遇,并对中国教育改革产生了深远的影响。

本届大会中,邀请了全球人工智能教育领域专家、学者和领军企业都汇聚一堂:全球机器学习教父、全球AI排名第一的CMU卡耐基梅隆大学计算机学院院长Tom Mitchell教授,MIT人工智能实验室主任Daniela Rus教授,AAAI 主席 Yolanda Gil 教授,乂学教育-松鼠AI创始人栗浩洋,好未来集团CTO黄琰,伦敦大学教授、国际顶尖AI教育学术大会AIED主席Rose Luckin教授,ASU-GSV教育大会联合创始人、GSV资本创始人Michael Moe,掌门1对1创始人张翼等国内外众多优秀企业的产学研专家学者与商业领袖共聚北京,一同深度剖析了AI+教育行业在产学研各界的最新发展概况。峰会分享了“人工智能+教育”领域的发展新机遇,并深入探讨建立未来基于人工智能教育新秩序的可能性,开启了一扇通往未来教育的大门。

来自全球的权威AI大咖,用他们最新的研究和深刻洞见,为我们共同描述了一副科技和创新教育交织、探索和应用的画面,并向与会者展示了AI融合教育的前沿技术和解决方案,拓展了人类教育想象的边界—AI与教育相结合,驱动教育无边界创新。


Tom Mitchell 教授:未来的十年将会是AI影响教育的十年


Tom Mitchell 教授,全球AI排名第一的CMU卡耐基梅隆大学计算机学院院长、机器学习系创始人,第三届AIAED主席,松鼠AI首席AI科学家


我最感到兴奋的就是将AI技术放在教育上应用,所以我把自己的很多研究放在了AI与教育的应用。未来的十年将会是AI影响教育的十年,原因有三点:

一是研究个性化指导的益处与重要性;

二是AI可以为我们进一步开发基于电脑的指导;

三是AI是面向未来的重要技术,必须提前布局。

机器学习、虚拟现实、实时感知人类状态等都是非常重要的技术,目前它们已经对智适应教学的未来产生重要的影响。

脑科学也是一种很重要的技术,它能够影响智适应教学。还有大脑成像的技术,能够去检测脑电波,显示大脑的活动,非常灵敏的检测大脑的情绪,并且追踪学生的情感状态。

在智适应教育当中,机器学习应该在每一个领域都有一个功能,去了解学生现在的状态,机器学习就是能够发现这个功能是什么,我们可以用机器学习来不断地修改,这是机器学习在其中的核心作用。


Rose Luckin 教授:数据+智能算法赋能教育,让学习更有效


Rose Luckin,伦敦大学教授,伦敦知识实验室负责人,国际顶尖AI教育学术大会AIED主席


AI的未来潜力巨大,但不是一蹴而就的。我在20年前就开始学习AI和教育,但是现在非常重要的是,必须要以过去的成就为基础,并且保证一定要让人类智能不断演化,如果说我们找到了正确的方法,就能保证每个人都可以得到高质量的教育,这将会是美好的未来。

我们能够以各种各样的方式创造数据,我们的衣服、珠宝,所有东西都能跟AI技术进行交互,彼此连接。当拥有了这些数据之后,如果能再高效去分析这些数据,就能得到一个非常智能的机器工具,那就是数据+智能算法,这可以赋能给所有不同的技术,从计算机,到人机交互,甚至老师和学生之间的交互,使我们变得更加聪明。

AI+教育的学习系统里,各个学生一起合作,来解决问题。通过动手、动眼,以及技术交互,把所有数据收集起来,因此就可以知道,他们在交互的时候,有多少是共同合作的,以及他们是否平等,他们内部的异同性是如何影响到整体的合作,从而帮助我们更好进行数据的分析和诠释,使得未来的学习模式更高效。


黄琰:用更好的教育培养更好的人


黄琰,好未来CTO兼开放平台事业部总裁


“AI+教育”正从功能组件的1.0时代,进入整体解决方案的2.0时代。

在教育的三大角色(老师,学生,家长)之外,人工智能的崛起将成为教育的第四极。

技术回归教育,好未来始终坚守两个教育理念,宏观层面坚持助力“更加公平而有质量的教育”;微观层面致力于为每个孩子提供最适合的教育。

需发挥AI的乘数效应,以学生为中心重新解构“教”和“育”,知识传授交给人工智能;素养培育借助人工智能,在规模化的同时实现个性化。

好未来“AI+教育”探索取得阶段性成果,AI激发以“人”为本的快乐学习,突破学科边界助力精准教学,辅助个性化练习让大规模因材施教成为可能。


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